文章系统梳理提示词高阶技巧：深呼吸、自我暗示、奖励、COT/TOT 思维链/树、少样本、模块化、ReAct、Prompt Chain、Prompt Tuning 及逆向工程，结合实例展示如何逐步拆解复杂任务、激活模型潜能并提升推理与生成质量。

文章系统梳理高效提示词设计原则与主流框架：先给出“清晰指令、结构化输出、条件检查、少量示例”四技巧，再强调“分步思考、先求解后结论”两策略；继而详解 OpenAI 六大策略。随后引入结构化提示词概念，深度对比 ICIO、CRISPE、BROKE、CREATE、COSTAR、BTBR 六大框架，指出其适用场景与组件差异，最终提醒“框架是辅助，自然交流是核心”，并强调 Prompt 迭代评估为大模型应用成败关键。

文章系统梳理提示词工程入门路径：先厘清大模型“博而不通”的特性与人类“慢而善思”的优势，提出“人机对齐四象限”合作法；继而给出指令、问题、角色、情境、创造五大提示词类型及教育、商业、开发等场景实例；最后提炼“清晰、具体、简洁”三要领，并演示用豆包、DeepSeek、Kimi 等工具快速完成简历优化、纸牌文案、课件生成等“AI 打工”任务，帮助读者零门槛让 AI 成为高效伙伴。

本文记录 Spring Boot + JSP 车辆投诉系统开发要点：在 IndexController 新增 @PostMapping("/delete/{id}") 实现 AJAX 删除；前端 index.jsp 用 jQuery 弹出确认并刷新列表。随后集成 PageHelper，Service 层返回 PageInfo，Controller 按 brandId、pageNo 分页查询；视图添加隐藏页码、品牌筛选及首页/末页按钮，实现分页效果。

本文记录 Spring Boot + JSP 车辆质量投诉管理系统的增删改实现。IndexController 新增 /add、/update/{id} 的 GET 与 POST 映射，分别返回 add.jsp、update.jsp 并处理 Ajax 提交；JSP 页面通过 jQuery 完成非空校验与异步保存，支持品牌下拉与数据回显；列表页按钮跳转，实现投诉信息新增与修改闭环。

本文记录基于 Spring Boot + JSP 构建车辆质量投诉管理系统的全过程：先设计 MySQL 品牌与投诉表，再用 Spring Initializr 搭建项目，集成 MyBatis、Redis、JSP；借助插件生成实体与 Mapper，完成多表联查、条件筛选、分页列表展示；最后引入 Redis 缓存品牌数据，实现序列化并验证缓存命中，显著提升查询性能。

Vue 3 以更快渲染、更小体积、全面 TypeScript 支持及 Composition API 为核心升级；官方脚手架改用 Vite，项目结构简化。组合式 API 通过 setup、ref、reactive、computed、watch 实现响应式与逻辑复用，生命周期钩子可多次调用。父子通信用 defineProps / defineEmits，跨层用 provide / inject。状态管理推荐 Pinia，语法简洁、模块独立、支持组合式风格与 TypeScript。