文章系统梳理提示词高阶技巧：深呼吸、自我暗示、奖励、COT/TOT 思维链/树、少样本、模块化、ReAct、Prompt Chain、Prompt Tuning 及逆向工程，结合实例展示如何逐步拆解复杂任务、激活模型潜能并提升推理与生成质量。

文章系统梳理高效提示词设计原则与主流框架：先给出“清晰指令、结构化输出、条件检查、少量示例”四技巧，再强调“分步思考、先求解后结论”两策略；继而详解 OpenAI 六大策略。随后引入结构化提示词概念，深度对比 ICIO、CRISPE、BROKE、CREATE、COSTAR、BTBR 六大框架，指出其适用场景与组件差异，最终提醒“框架是辅助，自然交流是核心”，并强调 Prompt 迭代评估为大模型应用成败关键。

文章系统梳理提示词工程入门路径：先厘清大模型“博而不通”的特性与人类“慢而善思”的优势，提出“人机对齐四象限”合作法；继而给出指令、问题、角色、情境、创造五大提示词类型及教育、商业、开发等场景实例；最后提炼“清晰、具体、简洁”三要领，并演示用豆包、DeepSeek、Kimi 等工具快速完成简历优化、纸牌文案、课件生成等“AI 打工”任务，帮助读者零门槛让 AI 成为高效伙伴。